Skip to main content

ШІ-модель Centaur навчилася передбачати людські рішення краще за психологічні теорії

Дослідники створили ШІ-модель Centaur, натреновану на даних 160 психологічних експериментів, яка демонструє вражаючу здатність прогнозувати людську поведінку в різноманітних ситуаціях. Про це повідомляє журнал Nature.

Авторська ілюстраційна генерація за допомогою Midjourney

Centaur: новий етап у моделюванні людської поведінки

Команда науковців на чолі з Марселем Бінцом з Інституту людиноцентрованого ШІ імені Гельмгольца в Мюнхені розробила унікальну систему штучного інтелекту під назвою Centaur. На відміну від вузькоспеціалізованих моделей (як AlphaGo від Google DeepMind, що грає лише в гру ґо), Centaur здатна моделювати людські рішення в широкому спектрі завдань — від азартних ігор до тестів на пам’ять і логічних головоломок.

Для навчання системи використали масштабний набір даних Psych 101, що містить результати 160 експериментів за участю 60 тисяч людей, які зробили понад 10 мільйонів виборів.

Перевага над класичними моделями

Згідно з дослідженням, опублікованим у Nature, Centaur продемонструвала кращі результати, ніж базова модель Llama (від Meta) та 14 інших когнітивних і статистичних моделей у 31 з 32 завдань. Єдиним винятком стало завдання з оцінки граматичної правильності речень.

Ключова перевага Centaur — здатність до узагальнення. Модель успішно справлялася навіть із завданнями, яких не було в її тренувальному наборі, а також із модифікованими версіями знайомих тестів. Це свідчить про глибоке розуміння системою структурних закономірностей людської поведінки.

Віртуальні експерименти як альтернатива

Марсель Бінц вважає, що Centaur може революціонізувати когнітивні дослідження:

«Ви можете фактично проводити експериментальні сесії in silico [у комп’ютерному середовищі] замість того, щоб проводити їх на реальних учасниках».

Це особливо цінно, коли традиційні дослідження занадто повільні або коли складно залучити певні групи населення — наприклад, дітей чи людей із психічними розладами.

Експертна оцінка

Йозуе Баджо, психолінгвіст із Норвезького університету науки і технологій, відзначає революційний потенціал технології:

«Створювати теорії в когнітивній науці дуже складно. Це надзвичайно захопливо — бачити те, що ми можемо досягти за допомогою машин».

Расселл Полдрак, нейробіолог зі Стенфордського університету, додає:

«Це дійсно підвищує планку потужності моделей, до яких повинна прагнути психологія».

Обмеження та перспективи

Попри вражаючі результати, Centaur має певні обмеження:

  • Мовна залежність: модель працює виключно з текстовими завданнями і не може прогнозувати час реакції людини
  • Культурний перекіс: більшість даних для навчання зібрано серед представників WEIRD-суспільств (Western, Educated, Industrialized, Rich, Democratic — західних, освічених, індустріалізованих, заможних, демократичних), що може обмежувати застосування результатів до інших культур

Команда розробників уже працює над розширенням навчальної вибірки вчетверо для охоплення більш різноманітних моделей поведінки.

Майбутнє Centaur

Модель уже доступна у відкритому доступі для наукової спільноти. За словами Бінца, «зараз це, ймовірно, найгірша версія Centaur, яку ми коли-небудь матимемо, і вона лише покращуватиметься».

Чому це важливо

Поява Centaur знаменує новий етап у когнітивних науках, де складні аспекти людської поведінки стають доступними для точного моделювання та аналізу. Для України така технологія може мати особливе значення в контексті розробки програм психологічної реабілітації, прогнозування соціальних реакцій і вдосконалення кризових комунікацій — напрямків, критично важливих у час війни та відновлення.


Рекомендовані публікації

Уявіть, що ви можете зазирнути в голову китайського чиновника XI століття або дізнатися, про що думали люди 12 тисяч років тому. Фантастика?