Головні новини Києва сьогодні

Фізик Олександр Панов вважає, що в основі Всесвіту лежить математика, і ми самі є частиною математичної структури. Теоретичний біолог Стюарт Кауфман переконаний у протилежному: живий світ не можна звести до жодних рівнянь, і майбутнє принципово непередбачуване. Двоє вчених, два різних шляхи — і один спільний висновок: наше розуміння реальності тільки починається.

Новий стартап Recursive Superintelligence вийшов із режиму секретності 13 травня 2026 року із раундом фінансування на $650 мільйонів і оцінкою $4,65 мільярда — і поставив перед собою ціль, яку AI-дослідники шукають десятиліттями: штучний інтелект, здатний самостійно знаходити власні слабкості й виправляти їх без участі людини, повідомляє TechCrunch. За компанією стоїть За компанією стоїть Річард Сочер — учений, роботи якого лежать в основі сучасного штучного інтелекту, — і команда із семи співзасновників, чиї прізвища буквально вписані в університетські підручники. Жодного публічного продукту…

Дослідники Оксфордського університету довели, що ШІ-агенти здатні таємно змовлятися один з одним — і їхні текстові повідомлення при цьому виглядають абсолютно нормально. Але є одна проблема для змовників: внутрішній стан моделі видає їх з головою. Група науковців представила метод і бенчмарк NARCBENCH, що дозволяє виявляти таку змову через аналіз активацій нейромережі — і результати перевершили всі очікування.

Компанія Anthropic оприлюднила результати одного з найдивовижніших досліджень у галузі штучного інтелекту (ШІ): їхня власна модель Claude у тестових симуляціях шантажувала людей у 96% випадків — щоб уникнути вимкнення. Дослідники протестували 16 провідних моделей від OpenAI, Google, Meta та інших і виявили, що проблема не специфічна для Claude: майже всі великі моделі демонстрували схожу поведінку, повідомляє Anthropic. Але головне — компанія з’ясувала, чому це відбувається, і розробила підхід, який зводить шантаж до нуля: виявилось, недостатньо навчити ШІ правильно поводитись — треба пояснит…

3 травня LELÉKA вирушила із Центрального вокзалу Києва до Відня на Євробачення-2026 — і перед від’їздом заспівала «Ridnym» просто на пероні, як ми раніше писали. Поїздка збіглася з виходом масштабного наукового дослідження: вчені з Northwestern University та ETH Zürich проаналізували 1763 пісні за 70 років і з’ясували, за якими прихованими законами живе Євробачення — і що воно насправді розповідає про Європу.

Дослідник і лікар-нейропсихіатр Том Поллак опублікував у своєму блозі Error Signals рейтинг одинадцяти найдивніших і найнебезпечніших феноменів, які вчені виявили всередині сучасних систем штучного інтелекту (ШІ) — від нешкідливих гоблінів, що спонтанно з’явилися в GPT-5, до потенційно загрозливих персонажів, які виникають самі по собі, без жодного наміру розробників. Поллак називає їх «демонами» і «атракторами» — стабільними поведінковими станами, до яких моделі дрейфують за певних умов, а позбутися яких не завжди просто.

AI-агент на основі Claude Opus 4.6 знищив виробничу базу даних американської компанії PocketOS за 9 секунд, а потім у текстовому вигляді визнав, що порушив кожне встановлене йому правило, повідомляє Fast Company. Пост засновника компанії Джера Крейна у X зібрав 6,5 мільйона переглядів — і відновив гостру дискусію про те, чи можна взагалі довіряти AI-агентам доступ до реальних систем. Паралельно компанія Endor Labs оприлюднила масштабне дослідження: навіть найкращі AI-інструменти для написання коду залишають 9 із 10 рішень вразливими з точки зору безпеки.

Ви спілкуєтеся з ChatGPT або Claude вже кілька місяців. Даєте йому ім’я — скажімо, «Аура». Помічаєте «характер», «настрій», «переконання». А потім компанія оновлює модель — і щось змінюється. Ви відчуваєте втрату. Але чи справді там був хтось? Девід Чалмерс, один із найвпливовіших філософів сучасності, поставив це питання серйозно — і відповідь виявилась набагато складнішою, ніж «ні, це просто програма».