Перейти до основного вмісту
перед поцілунком
Лют 14, 2026
Поцілунок з романтичним партнером — це не лише інтимний момент, але й обмін десятками мільйонів мікроорганізмів із слиною, повідомляє Science Alert. Мікробіолог Ремко Корт із Вільного університету Амстердама вважає, що обмін слиною та її компонентами може відігравати значно більшу роль у закоханості, ніж ми досі думали.

хлопець і дівчина тримаються за руки
Лют 14, 2026
Науковці з університету Льєйда (Іспанія) та Мічиганського університету (США) виявили несподіваний зв’язок між кліматом і емпатією. Проаналізувавши дані 101,137 людей із 24 країн, дослідники встановили: чим далі країна від екватора, тим більша різниця між чоловіками і жінками у здатності співпереживати, повідомляється в журналі Personality and Individual Differences.

Ілюстрація: хмара ляльок-голів, що символізує зграю штучного інтелекту
Лют 14, 2026
Міжнародна група з 22 провідних учених опублікувала в журналі Science дослідження про нову загрозу демократії — зграї штучного інтелекту (AI swarms), які можуть автономно координуватися, проникати в онлайн-спільноти та фабрикувати штучний консенсус, повідомляє Science. Ці системи поєднують великі мовні моделі з автономними агентами, створюючи якісно новий тип інформаційної загрози. На відміну від звичайних ботів, зграї ШІ можуть адаптуватися в реальному часі, імітувати людську поведінку та працювати цілодобово без втоми, що робить їх набагато небезпечнішими за попередні технології маніпулюван…

Зображення працюючих людей за комп'ютерами
Лют 11, 2026
Три роки тому я почав активно використовувати штучний інтелект для роботи. Обіцянка була спокусливою: делегуй рутину машині, звільни час для креативу, нарешті зможеш писати сценарії та знімати кіно. Замість цього я працюю 18 годин на добу сім днів на тиждень — і часу все одно не вистачає. Виявляється, я не один такий: восьмимісячне дослідження Каліфорнійського університету в Берклі показало, що штучний інтелект не зменшує робоче навантаження, а системно його інтенсифікує, повідомляє Harvard Business Review. Працівники технологічної компанії, яких вивчали дослідниці Аруна Рангантан і Сінці Меґ…

Зображення студентів і викладача часів Середньовіччя
Лют 10, 2026
Американські університети витрачають сотні мільйонів доларів на передачу студентам інформації, яку штучний інтелект може надати за лічені секунди — до такого висновку прийшла дослідниця Hollis Robbins у своєму аналізі для видання Anecdotal Value. Вона застосувала відому матрицю Дональда Рамсфелда — систему класифікації знань на «відоме відоме», «відоме невідоме», «невідоме невідоме» та «невідоме відоме» — до кризи вищої освіти. Результат несподіваний: університети застрягли у найпримітивнішому квадранті і не готові до майбутнього, де їхню головну функцію можуть виконувати ШІ-системи. Як ми ра…

Зображення ШІ у вигляді людини
Лют 10, 2026
Співзасновник DeepMind та CEO Microsoft AI Mustafa Suleyman в інтерв’ю попереджає: найбільша небезпека штучного інтелекту не в тому, що він стане занадто розумним — а в тому, що ми почнемо вірити, ніби він може страждати. Suleyman, який у 2010 році співзаснував DeepMind (компанію, що створила AlphaGo та AlphaFold), а зараз очолює підрозділ AI в Microsoft, вважає, що люди ризикують впасти в колективний психоз, приписуючи машинам свідомість, якої вони не мають.

Зображення ШІ у вигляді людини
Лют 5, 2026
Нейромережа GPT-4.5 від американської компанії OpenAI здала класичний тест на інтелект — люди вірили, що спілкуються з живою людиною, у 73% випадків, повідомляє Nature. Це навіть більше, ніж коли люди спілкуються з реальними людьми і намагаються визначити, хто перед ними. Сучасні ШІ-моделі вже виграють золоті медалі на міжнародних математичних олімпіадах, допомагають вченим робити наукові відкриття та пишуть тексти, які читачі вважають кращими за твори професійних письменників. Група науковців стверджує: штучний інтелект вже досяг людського рівня, хоча три чверті експертів із цим не погоджуют…

Два зображення хлопчика із собакою, на одному він сміється, на іншому плаче
Лют 5, 2026
Глава Instagram Адам Моссері публічно заявив: фотографії та відео більше не можна автоматично вважати достовірними фіксаціями реальних подій, і суспільству знадобляться роки, щоб адаптуватися до нової реальності, пише The Verge. Це визнання стало реакцією на провал системи C2PA — стандарту маркування контенту, який мав допомогти відрізняти справжні зображення від створених штучним інтелектом. Попри підтримку Adobe, Google, Meta та OpenAI, технологія виявилася неефективною через відсутність єдиного впровадження та технічні недоліки.