Як Community Notes на X змінює боротьбу з фейками: нове дослідження показує зниження вірусності на 46%
Дослідження Університету Вашингтону підтверджує, що система Community Notes на платформі X ефективно зменшує поширення дезінформації — пости з доданими примітками втрачають майже половину репостів та лайків, особливо серед користувачів, віддалених від автора оригінального посту, пише Phys.org
Що показало дослідження Community Notes?
Дослідження Університету Вашингтону виявило, що пости з приміткою Community Notes на платформі X (колишній Twitter) втрачають 46% репостів та 44% лайків, що значно знижує їхню вірусність.
Як працює система Community Notes?
Користувачі X можуть пропонувати примітки до постів для додавання контексту чи виправлення неточностей — якщо люди з різними поглядами голосують за корисність примітки, алгоритм X додає її до посту.
Чому це важливо для української аудиторії?
Meta, YouTube та інші платформи вже впроваджують подібні системи, що може вплинути на поширення інформації про війну в Україні та протидію російській дезінформації.
Коли найефективніше працюють примітки?
Примітки, додані протягом перших 48 годин, мають максимальний ефект — пізніші майже не впливають на поширення контенту через швидкість розповсюдження інформації на X.
Що саме виявило дослідження про ефективність Community Notes?
Науковці з Університету Вашингтону проаналізували 40 000 постів на платформі X за період з березня по червень 2023 року. З них 6 757 постів отримали примітки Community Notes — і результати вражають. Протягом 48 годин після додавання примітки репости падали на 46%, лайки — на 44%, відповіді — на 22%, а перегляди — на 14%.
«Community Notes особливо ефективні в зменшенні тієї залученості, яка сигналізує про підтримку контенту — репостів та лайків», — пояснює Мартін Савескі, доцент Школи інформації Університету Вашингтону. Дослідження опубліковане в престижному журналі Proceedings of the National Academy of Sciences.
Цікава деталь: примітки найсильніше впливають на користувачів, які не є підписниками автора посту. Саме випадкові глядачі, які натрапили на пост через репости чи алгоритм, різко втрачають інтерес після появи примітки. А от лояльні підписники часто ігнорують попередження.
Як працює механізм Community Notes на практиці?
Community Notes працює просто: будь-який користувач X може запропонувати примітку до посту — додати важливий контекст або виправити фактичну помилку. Але є хитрість: алгоритм додасть примітку лише тоді, коли її визнають корисною люди з протилежними політичними поглядами. Це захист від маніпуляцій — одна «бульбашка» не може нав’язати свою «версію правди».
Система стала критично важливою після того, як Ілон Маск у 2022 році звільнив 80% модераторів X. Фактично Community Notes замінила армію модераторів на колективний розум користувачів. Експеримент виявився настільки успішним, що Meta (власник Facebook та Instagram) і YouTube вже запустили власні версії цієї технології.
Часті питання
Чи впливають примітки на алгоритм показу постів?
Алгоритм X не знижує пріоритет постів з примітками напряму, але зменшення залученості природно обмежує їхнє поширення через меншу кількість репостів.
Які типи контенту найбільше страждають від приміток?
Змінені медіа — фейкові фото та відео — втрачають більше залученості після додавання приміток, ніж текстові пости.
Чому швидкість додавання приміток критично важлива?
Дослідники виявили ахіллесову п’яту Community Notes — швидкість.
«Фейки на X поширюються як лісова пожежа. Якщо примітка з’являється через два дні, потяг уже пішов — більшість користувачів встигли побачити та поширити брехню»,
— пояснює Айзек Слотер, докторант Університету Вашингтону.
Цифри безжальні: примітки, додані в перші 48 годин, працюють як гальма для дезінформації. Пізніше — це вже крапля в морі. Основна вірусна хвиля встигає накрити тисячі акаунтів, і спростування просто не наздоганяє.
Саме тому лабораторія Мартіна Савескі терміново розробляє інструменти для прискорення системи. Бо навіть коли примітка врешті з’являється, ефект слабший: репости падають лише на 12% (замість 46% при швидкій реакції), лайки — на 13% (замість 44%). Різниця між «вчасно» та «запізно» — це різниця між порятунком та катастрофою.
Як це змінює боротьбу з дезінформацією в соцмережах?
Дослідження підтверджує, що неправдива інформація зазвичай поширюється швидше, ширше та більш вірусно, ніж правдива. Community Notes змінює цю динаміку, особливо впливаючи на «дифузію» — спосіб поширення посту через соціальну мережу. Люди, які віддалені в соціальній мережі від автора дезінформації, набагато менш схильні взаємодіяти з постом після появи примітки. Натомість близькі до джерела користувачі — підписники та друзі — менше реагують на додані примітки.
Часті питання
Чи можуть інші платформи скопіювати цю систему?
Meta та YouTube вже впровадили подібні системи, але X поки єдина платформа, яка відкрила код та дані Community Notes для публічного аналізу.
Чи є ризики маніпуляцій системою?
Алгоритм вимагає консенсусу між користувачами з різними поглядами, що ускладнює координовані атаки на систему.
Що це означає для української аудиторії та протидії російській пропаганді?
Для України Community Notes — це зброя в інформаційній війні. Росія щодня вкидає тонни брехні про «нацистів», «біолабораторії» та «розп’ятих снігурів». X, Facebook, YouTube — це фронт, де за кожен репост йде бій. І тепер у нас з’явилася нова лінія оборони.
Геніальність системи в її демократичності. Російські боти не можуть просто накрутити примітку — потрібен консенсус людей з різними поглядами. Уявіть: щоб спростувати фейк про «бомбардування Донбасу», мають погодитися і проукраїнські, і нейтральні користувачі. Це набагато надійніше за рішення одного модератора з Каліфорнії, який може не розуміти контексту.
Але є проблема втоми.
«Волонтери, які борються з дезінформацією, вигорають. Якщо людина цілий день додає примітки на X, чи залишаться в неї сили робити те саме на TikTok та Instagram?» — запитує Мартін Савескі.
Це як просити одних і тих самих бійців тримати оборону на всіх фронтах одночасно.
Чому це важливо знати
Community Notes на X демонструє, що децентралізована модерація контенту може ефективно боротися з дезінформацією, знижуючи вірусність фейків майже вдвічі. Для української аудиторії це означає появу нових інструментів протидії пропаганді на глобальних платформах — Meta, YouTube та інші вже копіюють цю модель, що може суттєво вплинути на інформаційний простір навколо російсько-української війни.