Перейти до основного вмісту

Андрій Миколайчук



Розробка коду програміста біля комп’ютера з облаками даних і повідомленнями про помилки, символізуючи кібератаки або технічні збої.
Вер 8, 2025
Вся економіка США тримається на обіцянках зростання продуктивності від штучного інтелекту, які поки що далекі від реалізації — про це детально пише Роже Карма в The Atlantic у матеріалі «Just How Bad Would an AI Bubble Be?» від 7 вересня 2025 року.

Ілюстрація до статті про відповідальність за дії ШІ-агентів: футуристичний робот-пес поруч із людиною в міському середовищі
Лип 14, 2026
Уявіть: комп’ютерна програма сама зайшла в інтернет, видалила чужі листи або спустошила криптогаманець. Хто винен — і кого тягнути до суду? Юрист із Гарвардської школи права Джорді Вайнсток пропонує несподівану відповідь: дивитися на ШІ-агентів як на собак. Від пухнастого шпіца до дикого вовка — і саме від цього залежить, хто відповість за «укус», повідомляє Harvard Gazette.

Схема виявлення змови між ШІ-агентами через аналіз активацій нейромережі — дослідження Оксфордського університету 2026
Тра 15, 2026
Дослідники Оксфордського університету довели, що ШІ-агенти здатні таємно змовлятися один з одним — і їхні текстові повідомлення при цьому виглядають абсолютно нормально. Але є одна проблема для змовників: внутрішній стан моделі видає їх з головою. Група науковців представила метод і бенчмарк NARCBENCH, що дозволяє виявляти таку змову через аналіз активацій нейромережі — і результати перевершили всі очікування.

Навчальна зала з дітьми і роботом, сучасне освітнє середовище з високотехнологічними рішеннями для навчання майбутнього покоління.
Вер 7, 2025
Штучний інтелект поступово входить у навчальний процес, але дослідження Вюрцбурзького університету імені Юліуса Максиміліана (Німеччина) показало: поки що він не може повністю замінити викладача. Про це пише Phys.org із посиланням на результати, опубліковані на сервісі препринтів arXiv.

ШІ-інструменти Amazon спричинили витік: вразливість у коді
Тра 15, 2025
Науковці з Нью-Йоркського університету використовують штучний інтелект і генетику, щоб визначити гени, які керують ефективністю використання азоту в рослинах, зокрема кукурудзі, пише The Plant Cell.