Сучасні системи штучного інтелекту переконують людей ефективніше, ніж найкращі людські майстри слова — від чемпіонів світу з дебатів до професійних збирачів пожертв. Про це йдеться у новому дослідженні вчених Оксфордського університету та Британського інституту безпеки ШІ. У чотирьох експериментах за участю майже 7 тисяч людей штучний інтелект переміг усі категорії живих суперників — навіть тоді, коли тим платили тисячі фунтів і давали тижні на підготовку. Важливо: робота поки що є препринтом і не пройшла наукового рецензування.

Великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT та Gemini, здатні «перекласти» тексти, у яких більшість слів замінено на вигадані безглузді рядки — і відновити початковий зміст з дивовижною точністю. Таке відкриття зробили вчені з Університету Вісконсін-Медісон та команди Google у дослідженні, опублікованому на arXiv. Результати ставлять під сумнів популярну думку, що ШІ — це лише «стохастичний папуга», який бездумно повторює чужі слова.

Ілон Маск прогнозує: приблизно за п’ять років штучний інтелект стане розумнішим за все людство разом узяте. Про це він сказав в інтерв’ю головній редакторці The Economist Зенні Мінтон Беддоуз, оприлюдненому 29 липня. Маск описує світ, де мільйони роботів виробляють майже все, а робота для людини стає радше хобі. Але в тій самій розмові мільярдер визнає: ризик катастрофи нікуди не подівся.

Італійський дослідник розробив ШІ-модель, яка визначає позитивні та негативні емоції у семи видів копитних тварин через аналіз їхніх звукових сигналів, пише The Conversation. Модель Ставроса Нталампіраса з Мілана розпізнає емоційні тони у свиней, кіз, корів та інших тварин, аналізуючи висоту тону, частотний діапазон і тональність. Дослідження опубліковано в журналі Scientific Reports 22 серпня 2025 року.

Уявіть суперечку про подорожчання хліба, яка раптом перетворюється на сварку про мігрантів. Це не випадковість — так працює один із прийомів дезінформації в соцмережах. Дослідники Шон Робертс (Seán Roberts) із Кардіффського університету та Катерина Криконюк (Kateryna Krykoniuk) із Шеффілдського університету навчили штучний інтелект ловити такі підміни теми, пише The Conversation.

У новому епізоді подкасту The Atlantic «Autocracy in America» Гаррі Каспаров говорить із когнітивним науковцем Гері Маркусом про те, як штучний інтелект переплітається з політикою, створюючи передумови для того, що Маркус називає «техно-фашизмом» у США.

Уявіть, що ви двадцять років сміялися з фільмів про повстання машин. А потім одного ранку відкрили новини й зрозуміли: вони збулися. Саме це сталося з відомим американським математиком Скоттом Ааронсоном (Scott Aaronson). У своєму блозі Shtetl-Optimized він пише: штучний інтелект, схоже, розв’язав одну із семи «задач тисячоліття». А математики більше не головні у власній справі. Ми переказуємо його текст без спотворень, бо цікавим там є буквально кожен абзац.

Троє друзів з Лондона мріють стати реперами, випадково крадуть гроші кримінального авторитета — і тікають від озброєних бандитів. Звучить як фільм Гая Річі. Але жоден актор не зіграв тут жодної сцени: повнометражну стрічку «Cully Hill Boys» майже повністю згенерував штучний інтелект. Про те, як це зробили, пише журналіст Чарльз Пулліам-Мур («Charles Pulliam-Moore») з The Verge — одного з найвпливовіших технологічних видань США. І пояснює, чому найкращі частини фільму все одно створили люди.