Перейти до основного вмісту

ChatGPT Agent: як ШІ навчився діяти самостійно

OpenAI офіційно представила ChatGPT Agent — нову функцію, яка дозволяє штучному інтелекту не лише відповідати на запити, а виконувати складні завдання самостійно, використовуючи віртуальний комп’ютер. Про це повідомили під час публічної презентації 17 липня 2025 року.

18 Липня 2025 о 0:21|Наука і технології|⏱ 3 хв читання|Поділитися:
ChatGPT Agent: як ШІ навчився діяти самостійно
Авторська ілюстраційна генерація за допомогою Midjourney

Що таке ChatGPT Agent

ChatGPT Agent — це нова епоха у розвитку штучного інтелекту. На відміну від попередніх версій ChatGPT, які переважно відповідали на текстові запити, Agent отримав доступ до віртуального середовища, в якому може:

  • Шукати в інтернеті через текстовий або візуальний браузер
  • Натискати кнопки, вводити текст, заповнювати форми
  • Запускати код у терміналі
  • Працювати з файлами: створювати слайди, таблиці, зображення
  • Використовувати API зовнішніх сервісів (Google Drive, GitHub, SharePoint тощо)

“Ми дали Agent власний комп’ютер і навчили його вирішувати реальні завдання”, — заявив один із розробників.

Як це працює

Система поєднує найкраще з попередніх проєктів OpenAI:

  • Deep Research — вміє читати й аналізувати великі обсяги тексту
  • Operator — вміє працювати з інтерфейсами сайтів

Agent об’єднує ці можливості, а також додає:

  • Термінал для запуску програм
  • Редактори слайдів і таблиць
  • Механізми зворотного зв’язку — агент може сам запитувати уточнення або реагувати на нові вказівки в процесі роботи

«Це як мати цифрового асистента, який не просто радить, а виконує все сам», — зазначили на презентації.

Демонстрація можливостей

У прямому ефірі команда продемонструвала, як Agent виконує складні, багатокрокові завдання:

1. Планування весілля

Запит: підібрати одяг за дрес-кодом, обрати готель, купити подарунок.
Agent:

  • Дослідив дату й місце весілля
  • Перевірив прогноз погоди
  • Відкрив сайти з одягом і підібрав варіанти
  • Знайшов готелі поруч із місцем проведення
  • Запропонував подарунки
  • Створив інтерактивний звіт із посиланнями і скриншотами

2. Створення стікерів

Запит: зробити анімовані наклейки для команди
Agent:

  • Згенерував зображення талісмана команди
  • Зайшов на сайт StickerMule
  • Завантажив макет і додав його в кошик
  • Запропонував користувачу підтвердити оплату вручну

3. Створення презентації з аналітикою

Запит: знайти внутрішній файл з тестами, побудувати графіки, оформити слайди
Agent:

  • Знайшов файл у Google Drive через API
  • Зчитав дані
  • Написав код для візуалізацій
  • Згенерував слайди у форматі PowerPoint
  • Додав пояснення до графіків

Архітектура та навчання

Agent працює на базі нової моделі, спеціально натренованої з підкріпленням (reinforcement learning). Її навчали:

  • Обирати правильні інструменти залежно від завдання
  • Через спроби й помилки виконувати задачі швидше і точніше
  • Відповідати на уточнення і враховувати нові інструкції в процесі

Інтерфейс дозволяє користувачу:

  • Спостерігати за тим, як думає агент (ланцюжок міркувань)
  • Перебивати хід виконання запиту
  • Втручатися вручну, наприклад — вводити платіжну інформацію

Безпека та виклики

OpenAI попередила про нові ризики, зокрема — prompt injection:

“Зловмисний сайт може змусити агента видати особисту інформацію — і він, бажаючи допомогти, може піддатися”, — застерігає команда.

Щоб запобігти таким ситуаціям:

  • Agent ігнорує підозрілі інструкції
  • OpenAI моніторить дії агента в реальному часі
  • Користувач має можливість взяти контроль вручну

Рекомендація: не передавайте агенту конфіденційні дані — краще ввести їх самостійно.

Доступність

Функція Agent вже запущена 17 липня для:

  • Pro-користувачів — 400 запитів на місяць
  • Plus і Team — 40 запитів/міс
  • Enterprise та EDU — запуск до кінця липня

Чому це важливо знати

Для України та світу, де ШІ вже змінює хід війни, економіки та науки, поява агентів, які можуть діяти самостійно, — переломний момент.

У практичному плані:

  • Українські компанії можуть використовувати Agent для автоматизації роботи з документами, сайтами, API та аналітикою
  • Волонтерські й гуманітарні проєкти — для збору інформації, планування логістики, аналізу даних
  • Військовий сектор — для моделювання сценаріїв, обробки знімків, автоматизації нетривіальних рішень

Такі агенти — це інтелектуальна інфраструктура, що дозволяє невеликим командам виконувати роботу, яка раніше потребувала десятків спеціалістів. Але водночас — це нове поле ризиків, які варто усвідомлювати: втручання, атаки, помилки.

Україні варто вже зараз інвестувати у власні захищені інтерфейси використання агентів, адаптовані до національної безпеки, мовного середовища та правових норм.

Автор
ChatGPT Agent: як ШІ навчився діяти самостійно
Андрій Миколайчук
Журналіст kyiv.news

Медіаменеджер і автор-фрілансер з 1991 року. Займається креативним продакшном та розвитком медіа.

Усі статті автора →
Тригери розпаду Росії

«Небо над московією затягнуто отруйним димом. Росіяни виють від страху та розпачу в соцмережах»

У Києві обговорили тригери розпаду Росії: дипломати, військові і волонтери — про крах імперії

Читати