Як звук може передавати дотик: революційний метод для віртуальних взаємодій
Французькі дослідники із Sorbonne Université за участю американського редактора провели експерименти з озвучуванням тактильних взаємодій. Їхні результати свідчать, що звуки можуть передавати соціальні дотики й пов’язані з ними емоції, пише Proceedings of the National Academy of Sciences.

Найважливіше про Київ — у Telegram
Тривоги, тарифи, транспорт — коротко і без спаму
Французькі дослідники із Sorbonne Université за участю американського редактора провели експерименти з озвучуванням тактильних взаємодій. Їхні результати свідчать, що звуки можуть передавати соціальні дотики й пов’язані з ними емоції, пише Proceedings of the National Academy of Sciences.
Передумови дослідження
У світі, де цифрові технології дедалі більше замінюють живе спілкування, зростає проблема відсутності фізичного контакту. Дотик — перший сенсорний досвід людини, що залишається ключовим каналом емоційної комунікації протягом усього життя. Соціальна ізоляція та брак тактильних взаємодій призводять до підвищення тривожності, самотності та потреби в соціальній підтримці.
Щоб вирішити цю проблему, дослідники з Sorbonne Université та партнерських установ розробили інноваційний метод «audio-touch», який дозволяє перетворювати тактильні взаємодії у звукові сигнали.
Методологія: як звучить дотик
Науковці використовували п’єзоелектричний датчик (зазвичай застосовується у скрипкових мікрофонах), щоб записувати вібрації, що виникають під час дотиків шкіри до шкіри. Цей пристрій закріплювали на передпліччі та записували звуки різних типів дотиків: погладжування, розтирання, постукування та удари.
Ключова ідея полягає в тому, що тактильні та слухові відчуття базуються на вібраціях, тому інформацію про дотик можна передавати через звук без зміни сигналу.
Результати експериментів
Розпізнавання типів дотиків
У першому експерименті 51 учасник слухав аудіозаписи чотирьох типів дотиків. Результати виявилися вражаючими:
- 58,6% учасників спонтанно асоціювали невідомі звуки з дотиком на першому етапі експерименту, коли учасникам не було надано підказок
- Після надання контексту точність розпізнавання зросла до 74%
- У тесті з множинним вибором учасники правильно ідентифікували дотики у 86% випадків
Емоційний контекст дотиків
Другий експеримент досліджував, чи можуть люди розпізнавати емоції через звуки дотиків. 50 учасників слухали записи шести соціально-емоційних намірів: симпатія, любов, радість, злість, страх та привернення уваги.
Ключові відкриття:
- Учасники успішно розрізняли позитивні та негативні емоції
- Симпатія та любов отримали високі рейтинги приємності (73–77 балів зі 100), а радість – близько 60 балів
- Негативні емоції (злість, страх) оцінювалися як неприємні (17-26 балів)
Вплив поверхні на сприйняття
Найцікавішими виявилися результати третього та четвертого експериментів, де порівнювалися дотики шкіри із взаємодіями неживих об’єктів (алюміній по пластику).
Несподівані результати:
- Дотики шкіри краще передавали емоції симпатії та злості
- Об’єкти краще передавали радість та привернення уваги
- Учасники легше розпізнавали звуки об’єктів (понад 90% точності) порівняно зі шкірою (приблизно 56%)
Наукове значення
Дослідження доводить, що тактильні хвилі містять достатньо інформації про:
- Тип жесту (швидкість, тиск, ритм)
- Емоційний контекст (позитивний/негативний заряд)
- Характеристики поверхні (жива/нежива)
Ця інформація зберігається під час перетворення у звук, що робить можливим «дистанційний дотик».
Практичне застосування
Віртуальна реальність
Метод може зробити VR-взаємодії більш реалістичними, додавши тактильний компонент через звук.
Дистанційна терапія
Технологія може стати основою для створення засобів передавання заспокійливих дотиків на відстані, наприклад у терапевтичних цілях.
Соціальні мережі майбутнього
Можливість передавати емоційні дотики через цифрові платформи.
Обмеження та перспективи
Дослідники відзначають, що поточна методика має обмеження:
- Записуються лише вібрації поверхні, а не повний спектр звуків
- Стандартизовані жести не завжди відповідають природним
- Потрібні додаткові дослідження акустичних властивостей
У майбутньому розробки можуть включати використання повітряних мікрофонів та машинного навчання для визначення ключових акустичних характеристик.

Медіаменеджер і автор-фрілансер з 1991 року. Займається креативним продакшном та розвитком медіа.
Усі статті автора →







