DeepSeek відклав запуск ШІ через проблеми з чипами Huawei
Китайська компанія зі штучного інтелекту DeepSeek відклала запуск своєї нової моделі після невдалих спроб навчити її на чипах Huawei, що підкреслює межі китайської технологічної незалежності від США. Про це пише Financial Times.

Після випуску моделі R1 у січні влада заохочувала DeepSeek використовувати процесор Huawei Ascend замість систем Nvidia, повідомили три особи, знайомі з ситуацією. Проте китайський стартап зіткнувся з постійними технічними проблемами під час навчання R2 на чипах Ascend, що змусило його використовувати чипи Nvidia для навчання та Huawei для інференсу.
Саме ці проблеми стали основною причиною затримки запуску моделі з травня, зазначила особа, обізнана з ситуацією, через що компанія втратила позиції порівняно з конкурентами. Навчання передбачає, що модель вчиться на великому наборі даних, тоді як інференс означає використання навченої моделі для прогнозування або генерації відповіді, наприклад запиту чат-бота.
Труднощі DeepSeek демонструють, як китайські чипи все ще відстають від американських конкурентів у критичних завданнях, підкреслюючи виклики, з якими стикається Китай у прагненні до технологічної самодостатності. Financial Times цього тижня повідомляла, що Пекін вимагає від китайських технологічних компаній обґрунтовувати свої замовлення Nvidia H20, щоб заохотити їх просувати альтернативи від Huawei та Cambricon.
Інсайдери галузі заявили, що китайські чипи страждають від проблем зі стабільністю, повільнішого міжчипового з’єднання та гіршого програмного забезпечення порівняно з продуктами Nvidia. Huawei надіслала команду інженерів до офісу DeepSeek, щоб допомогти компанії використовувати її чип ШІ для розробки моделі R2, повідомили дві особи. Однак, незважаючи на присутність команди на місці, DeepSeek не зміг провести успішне навчання на чипі Ascend.
DeepSeek все ще працює з Huawei, щоб зробити модель сумісною з Ascend для інференсу, зазначили джерела. Засновник Лян Веньфен висловив незадоволення прогресом R2 і наполягає на тому, щоб витратити більше часу на створення передової моделі, яка може підтримувати лідерство компанії в галузі ШІ.
Запуск R2 також був відкладений через довше, ніж очікувалося, маркування даних для оновленої моделі, додала інша особа. Китайські ЗМІ припускають, що модель може бути випущена вже найближчими тижнями.
«Моделі — це товари, які можна легко замінити»,
— сказав Рітвік Гупта, дослідник ШІ з Каліфорнійського університету в Берклі.
«Багато розробників використовують Qwen3 від Alibaba, який є потужним і гнучким».
Гупта зазначив, що Qwen3 прийняв основні концепції DeepSeek, такі як алгоритм навчання, який робить модель здатною до міркування, але зробив їх ефективнішими у використанні.
Гупта, який досліджує екосистему штучного інтелекту Huawei, зазначає, що компанія переживає «період складної адаптації» при використанні чипів Ascend для навчання моделей. Водночас він переконаний, що китайський технологічний гігант зрештою подолає ці труднощі.
«Те, що сьогодні ми не бачимо передових моделей, навчених на обладнанні Huawei, не означає, що це неможливо в майбутньому. Це лише питання часу», — підкреслив він.
Nvidia, виробник чипів, який опинився в епіцентрі технологічного протистояння між Пекіном і Вашингтоном, нещодавно погодилася сплачувати американському уряду частину доходів від китайського ринку в обмін на дозвіл відновити продажі чипів H20 у КНР.
«Розробники відіграватимуть вирішальну роль у створенні переможної екосистеми ШІ, — заявила Nvidia, коментуючи використання її чипів китайськими компаніями. — Відмова від цілих ринків і співпраці з розробниками завдасть шкоди американській економічній та національній безпеці».
DeepSeek і Huawei не відповіли на запити про коментар.
Чому це важливо знати
Проблеми DeepSeek з китайськими чипами мають безпосереднє значення для України в контексті глобальної технологічної конкуренції та санкційної політики. Нездатність Китаю створити повноцінну альтернативу західним технологіям, попри масштабні інвестиції, демонструє ефективність технологічних обмежень як інструменту стримування. Це підтверджує правильність української стратегії щодо посилення санкційного тиску на Росію, особливо в технологічному секторі. Залежність навіть найпередовіших китайських компаній від американських чипів Nvidia показує, що технологічна ізоляція агресора може суттєво обмежити його військові та економічні можливості. Для України це означає важливість підтримки міжнародних технологічних санкцій проти Росії та необхідність активної співпраці із західними партнерами для запобігання обходу санкцій через треті країни, включаючи Китай.

Медіаменеджер і автор-фрілансер з 1991 року. Займається креативним продакшном та розвитком медіа.
Усі статті автора →








