Skip to main content

DeepSeek втрачає попит: китайський ринок обирає дешевші моделі

Попит на дорогі обчислювальні системи з вбудованими великими мовними моделями (LLM), зокрема DeepSeek, стрімко знижується — пише видання 雷峰网.

 |  Андрій Миколайчук  | 
DeepSeek втрачає попит: китайський ринок обирає дешевші моделі
Авторська ілюстративна генерація за допомогою Midjourney

Ці машини, які називають «інтегровані системи» або «one-box рішення», — це потужні сервери розміром із холодильник, що містять десятки процесорів і можуть самостійно запускати великі мовні моделі типу ChatGPT без підключення до інтернету.

Якщо ще навесні найдорожчі конфігурації вартістю понад мільйон юанів (близько 4 млн грн) були дефіцитним товаром, то сьогодні замовники шукають економні варіанти, а ринок переорієнтовується на середній і низький сегменти.

Китайська ШІ-лихоманка: як DeepSeek став найдорожчим пилозбирачем

Уявіть: ви керівник державної компанії в Китаї, і вам кажуть — треба терміново «впровадити штучний інтелект». Ви не розумієте, що це таке, але знаєте: якщо не зробите — проблеми. Тому купуєте сервер, встановлюєте його в серверній, фотографуєтеся поруч і забуваєте назавжди. Саме це сталося з тисячами китайських компаній навесні 2025 року.

DeepSeek — китайська відповідь ChatGPT — мав стати «великим проривом». Але щоб продати його державним клієнтам, його запакували в сервери розміром з холодильник і назвали «готовим рішенням». Логіка проста: китайці, як і всі пострадянські, не люблять платити за програми, але за «залізо» — мусять. Спочатку ці машини коштували 60 тисяч доларів, але попит був такий шалений, що за два місяці ціни злетіли до 200 тисяч.

Найсмішніше: покупці навіть не намагалися користуватися штучним інтелектом. За даними виробників, лише 10-20% клієнтів взагалі встановлювали програмне забезпечення. Решта просто поставили дорогі коробки в кутку й відзвітували: «ШІ впроваджено». Із тисяч проданих машин реально працює менше сотні — переважно в приватних компаніях, які дійсно хотіли автоматизувати щось конкретне.

До літа ринок протверезів. Замість мільйонних контрактів залишилися замовлення на 20-30 тисяч доларів від невеликих компаній у провінції. Великі виробники заробили мільярди, дрібні — залишилися з непроданими серверами, а «ШІ-революція» закінчилася, так і не почавшись.

Український контекст: уроки китайського досвіду

Зниження попиту на дорогі рішення на кшталт DeepSeek свідчить про глибоку трансформацію ринку штучного інтелекту. Для України це — важливий сигнал: просте копіювання «модних» західних або китайських рішень не гарантує результату. Справжній ефект від штучного інтелекту досягається лише тоді, коли технології вбудовані в конкретні, локальні процеси.

Українським розробникам і державним установам варто врахувати досвід Китаю: не гнатися за «повнокровними» моделями без сценаріїв використання, а інвестувати в рішення, які можуть дати конкретний ефект — у безпеці, медицині, освіті. В умовах війни особливо важливо зосередитися на технологіях, які мають пряме застосування для оборони та відновлення країни.

Також критично важливим є розвиток вітчизняного виробництва чипів і обчислювальної інфраструктури. Китайський досвід показує, що навіть у умовах санкцій можна знайти альтернативи дорогим іноземним компонентам, якщо є стратегічне бачення та інвестиції в R&D.

Чому це важливо знати

Урок DeepSeek — це нагадування про те, що не технологія вирішує долю ринку, а її здатність приносити цінність. Для України, яка веде війну і шукає точки зростання, це стратегічно важливе розуміння. Замість погоні за хайпом варто зосередитися на рішеннях, які можуть реально покращити ефективність критично важливих секторів економіки та оборони.

Китайський досвід демонструє класичний цикл технологічних інновацій: від ейфорії через розчарування до реального застосування. Україні важливо не повторювати помилки раннього етапу, а одразу рухатися до практичних рішень, які можуть дати швидкий та вимірюваний результат.