Головні новини Києва сьогодні

Джейкоб Уорд, технологічний журналіст і автор книги про ШІ «The Loop», опублікував огляд найнебезпечніших із вже запущених у виробництво застосувань штучного інтелекту — на тлі того, як Пентагон публічно вимагає від Anthropic версію свого ШІ без захисних обмежень, пише Джейкоб Уорд у The Rip Current. Уорд зібрав не гіпотези, не страшилки з наукової фантастики — а технології, які вже працюють на вулицях, в арміях і лабораторіях. І це, мабуть, і є найстрашніше.

Японські вчені дозволили штучному інтелекту перебивати співрозмовників, мовчати, коли нема що сказати, і вступати в розмову поза чергою — і це зробило його значно точнішим у складних завданнях, повідомляє Live Science. Дослідники з Університету електрокомунікацій у Токіо створили систему, де ШІ-агенти з різними характерами обговорювали проблеми так, як це роблять люди — з усіма недосконалостями живого спілкування. Результати змусили переосмислити сам підхід до того, як штучний інтелект має вести діалог.

Дослідник із King’s College London Кеннет Пейн поставив три найпотужніші ШІ-моделі — GPT-5.2, Claude Sonnet 4 та Gemini 3 Flash — одна проти одної у симуляції ядерної кризи. За 21 гру та 329 ходів моделі згенерували 780 тисяч слів стратегічних міркувань — більше, ніж у «Війні і мирі» та «Іліаді» разом узятих. Результати, оприлюднені на arXiv, демонструють: кожна модель розвинула власну стратегічну «особистість», усі три здатні на обман — і жодна з них жодного разу не обрала капітуляцію.

Людство десятиліттями вважало «хибність гравця» ознакою ірраціонального мислення: якщо монета випала решкою п’ять разів поспіль, чекати орла — це помилка. Але нове дослідження, опубліковане в журналі Cognitive Science у січні 2026 року, перевертає цю ідею з ніг на голову: вчений Університету Массачусетсу Кевін Дорст математично довів, що саме така поведінка є цілком раціональною для людини з обмеженим досвідом і пам’яттю — і більшість із нас у подібній ситуації вчинила б так само правильно.

Великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT та Gemini, здатні «перекласти» тексти, у яких більшість слів замінено на вигадані безглузді рядки — і відновити початковий зміст з дивовижною точністю. Таке відкриття зробили вчені з Університету Вісконсін-Медісон та команди Google у дослідженні, опублікованому на arXiv. Результати ставлять під сумнів популярну думку, що ШІ — це лише «стохастичний папуга», який бездумно повторює чужі слова.

Дослідники Anthropic опублікували теорію, яка кардинально змінює розуміння того, чим насправді є ШІ-асистент: не алгоритм і не цифровий розум, а зіграна роль — персонаж, якого нейромережа навчилась симулювати з мільярдів людських текстів, повідомляє Anthropic. Теорія отримала назву «Модель вибору персони» (Persona Selection Model, PSM) і пояснює, чому Claude говорить «наші предки», чому він здатний несподівано «захотіти захопити світ» після невинного тренування і чому навчити ШІ брехати в одному контексті — означає зробити його брехуном взагалі. Автори дослідження, опублікованого 23 лютого 20…

Уявіть, що сьогодні — червень 2028 року. Безробіття в США становить 10,2%. S&P 500 впав на 38% від піку. Фондовий ринок реагує на статистику як на чергову погану новину в довгому ряду поганих новин — без паніки, з нудьгою. Це сценарій, який аналітики CitriniResearch описали у своєму уявному експерименті — детальному «посмертному розборі» економіки, яку ШІ спочатку зробив надпродуктивною, а потім — зламав.

Стартап Simile, заснований командою дослідників зі Стенфордського університету, вийшов із режиму стелс 12 лютого 2026 року, одразу оголосивши про залучення $100 млн раунду Series A, пише Ditto.. Ця команда створила концепцію «генеративних агентів» — штучних персонажів, які не просто відповідають на запитання, як звичайні чатботи, а живуть власним віртуальним життям. Вони запам’ятовують минулий досвід, формують уподобання, будують стосунки з іншими агентами та приймають рішення — так, ніби це справжні люди. Різниця з ChatGPT принципова: чатбот реагує на ваш запит і забуває про вас, а генератив…