Скарги авторів контенту

Мультимедійний художник під псевдонімом Mr. Bravo, чиї відео мають «автентичну естетику 80-х», досягнуту пропусканням матеріалу через VCR, написав на Reddit, що його відео виглядають

«повністю інакше, ніж те, що було спочатку завантажено». «Велика частина привабливості відео — це вигляд VHS та зернистість, розмита якість відео»,

— зазначив він. Фільтр YouTube приховав цю трудомістку якість:

«Це безглуздо, що YouTube може додавати такі функції, які повністю змінюють контент».

Інший ютубер, Ретт Шалл, минулого тижня опублікував відео про те, що відбувається з його короткими роликами та роликами його друга Ріка Беато. Обидва ведуть надзвичайно популярні музичні канали з понад 700 тисячами та 5 мільйонами підписників відповідно. У своєму відео Шалл каже, що, на його думку, використовується «AI апскейлінг» — процес, який підвищує роздільну здатність і деталізацію зображення. Він стурбований тим, який сигнал це може подати його аудиторії:

«Я думаю, це змусить людей вважати, що я використовую ШІ для створення своїх відео. Або що це дипфейк. Або що я десь зрізаю кути. Це неминуче підірве довіру глядачів до мого контенту».

Проблема довіри в епоху ШІ

Підробки стали поширеною проблемою в еру штучного інтелекту, коли медіа можуть бути згенеровані, покращені або модифіковані з мінімальними зусиллями. Один і той самий прямокутник пікселів може містити роботу людини, яка витратила час і енергію та мала сміливість виступати публічно, або когось, хто сидить у ліжку, вводить промпти та монтує кліпи, щоб заробити кілька доларів. Глядачі, які не хочуть бути обдуреними останніми, тепер повинні бути уважними до найтонших ознак модифікації ШІ. Для творців, які хочуть відрізнятися від нового синтетичного контенту, YouTube, схоже, зацікавлений ускладнити це завдання.

Офіційна позиція YouTube

Коли журналіст The Atlantic запитав Google, материнську компанію YouTube, про те, що відбувається з цими відео, речниця Еллісон То відповіла:

«Ми проводимо експеримент з окремими YouTube Shorts, який використовує технологію покращення зображення для підвищення різкості контенту. Ці покращення не виконуються за допомогою генеративного ШІ».

Але це хитке твердження: «генеративний ШІ» не має суворого технічного визначення, а «технологія покращення зображення» може бути чим завгодно.

На запит про більш детальну інформацію То пояснила, що YouTube «використовує традиційне машинне навчання для усунення розмитості, шуму та покращення чіткості у відео». Невідомо, чи модифіковані відео показуються всім користувачам, чи лише деяким — технологічні компанії іноді проводять обмежені тести нових функцій.

Технічні деталі процесу

Опис То звучить надзвичайно схоже на процес, який відбувається, коли програми генеративного ШІ створюють абсолютно нові відео. Ці програми зазвичай використовують дифузійну модель — програму машинного навчання, яка навчена перетворювати надзвичайно зашумлене зображення на чітке, з різкими краями та гладкими текстурами. ШІ-апскейлер може використовувати той самий дифузійний процес для «покращення» існуючого зображення, а не для створення нового. Схожість базового процесу може пояснити, чому візуальна ознака дифузійного ШІ впізнавана у відео цих ютуберів.

Ширший тренд у соціальних мережах

Під час проведення цього експерименту YouTube також заохочує людей створювати та публікувати згенеровані ШІ короткі відео за допомогою нещодавно запущеного набору інструментів, які дозволяють користувачам анімувати нерухомі фотографії та додавати ефекти «як плавання під водою, створення двійника та інше». YouTube не повідомив, що мотивувало цей експеримент, але деякі люди підозрюють, що це пов’язано зі створенням більш уніфікованої естетики на платформі.

Як написав один коментатор на YouTube:

«Вони тренують нас, аудиторію, звикнути до вигляду ШІ і врешті-решт сприймати його як норму».

Google не єдина компанія, яка поспішає змішувати згенерований ШІ контент на своїх платформах. Meta заохочує користувачів створювати та публікувати власних ШІ-чатботів у Facebook та Instagram за допомогою інструменту AI Studio компанії.

У грудні минулого року віцепрезидент Meta з продукту для генеративного ШІ заявив Financial Times:

«Ми очікуємо, що ці ШІ фактично з часом існуватимуть на наших платформах приблизно так само, як і [людські] акаунти».

Snapchat надає інструменти для користувачів «для створення нових зображень» себе на основі селфі. А минулого року TikTok представив Symphony Creative Studio, який генерує відео та включає функцію «Ваші щоденні генерації відео», що автоматично пропонує нові відео щодня.

Втрата соціальності в соцмережах

Це дивний поворот для «соціальних» медіа. Платформи, які нібито базуються на ідеї з’єднання людей одне з одним або принаймні обміну досвідом і виступами — слоган YouTube до 2013 року був «Broadcast Yourself» — тепер, схоже, зосереджені на тому, щоб змусити нас споживати безособову алгоритмічну кашу.

Шалл зазначив, що модифікація його відео підриває його довіру до YouTube, і як може бути інакше? Пріоритети платформи явно змістилися від таких творців, як Шалл, чия спільна робота є основною причиною того, що YouTube став тим гігантом, яким він є сьогодні.

Чому це важливо знати

Для української аудиторії та авторів контенту ця історія служить важливим попередженням: навіть найбільші платформи можуть змінювати оригінальний контент без дозволу творців. Це не лише підриває довіру до незалежних авторів, але й ставить під загрозу автентичність їхньої роботи. В умовах війни, коли достовірність відео має критичне значення для документування реальності, така практика може мати серйозні наслідки — від розмивання доказів воєнних злочинів до маніпуляцій у медіапросторі. Розуміння цих процесів допоможе глядачам критичніше оцінювати контент і захищати себе від потенційної дезінформації.