Як OpenAI планує заробляти: від штучного інтелекту до бізнес-рутини
Компанія OpenAI оголосила про зміну бізнес-стратегії на своєму щорічному Developer Day у Сан-Франциско, пише Bloomberg Opinion. Замість футуристичних проєктів на кшталт конкурента iPhone від дизайнера Джоні Айва, OpenAI тепер фокусується на створенні практичних інструментів для бізнесу.

- Чому акції AMD злетіли на 24%? Advanced Micro Devices Inc. підписала угоду на постачання чипів для OpenAI, що додало $63,4 мільярда до ринкової капіталізації компанії за один день.
- Яку стратегію обрала OpenAI для виживання? Компанія Сема Альтмана переходить від гучних обіцянок штучного загального інтелекту до практичних бізнес-додатків: AI-агентів для управління складами, HR-онбордингу та закупівель.
- Скільки грошей спалює OpenAI щороку? За оцінками аналітиків, компанія витратить $115 мільярдів до 2029 року, що змушує її постійно шукати нових інвесторів без стабільного джерела доходу.
Чому навіть згадка про OpenAI підіймає акції компаній?
У понеділок, 7 жовтня 2025 року, акції кількох компаній різко зросли просто через те, що їх назвали на презентації OpenAI. Advanced Micro Devices Inc. показала найвражаючий результат — зростання на 24% після оголошення угоди на постачання чипів OpenAI, що додало $63,4 мільярда до ринкової вартості компанії.
Але на цьому ринковий ентузіазм не закінчився:
- Figma Inc. — зростання до 16%
- HubSpot Inc. — +11%
- Salesforce Inc. — +4,2%
- Expedia Group Inc. та TripAdvisor Inc. — по 7%
- Mattel Inc. — +6%
Усі ці компанії об’єднувало одне — їх згадали в keynote-виступі на Developer Day OpenAI в Сан-Франциско, який учасники жартома називали «nerdapalooza» (фестиваль для гіків).
Чому інвестори так реагують? Ринок демонструє не стільки віру в практичну користь AI для цих компаній (що ще належить довести), скільки бажання «вскочити у вагон» до OpenAI — компанії з оцінкою понад $500 мільярдів.
Українська перспектива: Чи може така стратегія спрацювати для наших стартапів?
Український IT-сектор може взяти на замітку цей феномен «асоціативного зростання». Для молодих tech-компаній партнерство або навіть публічна згадка великим гравцем може стати потужним каталізатором інвестицій. Проте важливо пам’ятати: довгострокова вартість будується не на хайпі, а на реальному продукті.
Скільки грошей спалює OpenAI і чи вистачить їй часу?
OpenAI не має стабільного джерела доходу, на відміну від конкурентів: Google та Meta Platforms Inc. покладаються на рекламні імперії, Amazon.com Inc. має електронну комерцію та хмарні сервіси. Натомість бізнес OpenAI — це машини, які споживають безпрецедентну кількість грошей.
Фінансова реальність:
- $115 мільярдів — прогнозовані витрати OpenAI до 2029 року
- Компанія змушена з тривожною частотою звертатися до інвесторів за новими вливаннями
- Відсутність «грошової машини» на кшталт реклами чи e-commerce
Для порівняння з українським контекстом: $115 мільярдів — це приблизно половина річного ВВП України (близько $200 мільярдів у 2024 році). Уявіть масштаб витрат на розробку AI-технологій.
Що саме анонсувала OpenAI для заробітку?
Замість гучних обіцянок «штучного загального інтелекту», Сем Альтман представив набагато прозаїчніші, але потенційно прибуткові рішення.
Sora для бізнесу: від TikTok-хайпу до реальних грошей
Нещодавній запуск Sora — самостійного додатка у стилі TikTok для AI-відео — став лише сценою для реального заробітку: можливості для третіх сторін інтегрувати відеогенерацію OpenAI у власні додатки.
Що це означає на практиці: Дизайнери іграшок у Mattel Inc. експериментують з AI-генерацією відео, щоб візуалізувати завершений новий продукт із базового ескізу. Сем Альтман прокоментував:
«Це дуже крутий новий спосіб створювати іграшки».
AI-агенти для складів і HR-відділів
Альтман також оголосив про спрощений спосіб створення AI-агентів, які використовують власні дані компанії.
Кейс мережі Albertsons: Мережа продуктових магазинів Albertsons Cos. впровадила технологію, яка аналізує рівні запасів та інші метрики, дозволяючи менеджерам магазинів запитати агента «що відбувається?» і отримати рекомендацію щодо наступних дій.
Інші «нудні» застосування, які показували на презентації:
- Агент для закупівель (procurement agent)
- HR-онбординг нових співробітників
- Управління постачальниками (vendor management)
Чому «нудні» додатки — це майбутнє OpenAI?
Це стане хлібом з маслом для OpenAI — «legacy» бізнесом, який зробить можливими амбітніші цілі. Попри те, що Альтман публічно говорить про «користь для всього людства», реальна потреба OpenAI — стати операційною системою нового інтернету.
Візія OpenAI: Створити AI-прошарок, який забезпечує взаємодію між раніше роз’єднаними сервісами та джерелами даних.
Критичне питання: Чи встигне цей бізнес стати на ноги до того, як гроші закінчаться?
Часті запитання
- Чи може OpenAI стати прибутковою без рекламної моделі? Стратегія компанії — монетизація через API та інтеграції для бізнесу. На відміну від Google чи Meta, OpenAI ставить на B2B-модель, де клієнти платять за доступ до технології, а не за показ реклами.
- Що станеться, якщо OpenAI не знайде стабільне джерело доходу? Компанія ризикує повторити долю багатьох переоцінених стартапів — вичерпати інвесторські гроші до досягнення самоокупності. Конкуренти зі стабільним cash flow (Google, Microsoft, Meta) матимуть довгострокову перевагу.
- Чи можна порівняти OpenAI з українськими IT-компаніями? Український IT-сектор історично будувався на аутсорсингу та продуктових стартапах з чіткою бізнес-моделлю. OpenAI — приклад протилежного підходу: спочатку технологія, потім пошук способів заробітку. Для українських підприємців це нагадування про важливість product-market fit з першого дня.
Чому це важливо знати
OpenAI переходить від обіцянок революційного AI до створення практичних бізнес-інструментів, які можуть забезпечити стабільний дохід. Ця трансформація демонструє ширшу тенденцію в tech-індустрії: епоха «зростання будь-якою ціною» закінчується, натомість інвестори вимагають чіткої монетизації.
Для українського tech-сектора це сигнал: навіть найбільш хайпові технології мають доводити свою комерційну цінність. Компанії, які зможуть швидко адаптувати AI-інструменти OpenAI для локальних потреб — від автоматизації HR у IT-компаніях до оптимізації логістики в e-commerce — отримають конкурентну перевагу.
Глобальний контекст: Битва за AI-майбутнє переходить з лабораторій у бухгалтерії та склади. Переможе не той, хто створить найрозумніший AI, а той, хто першим знайде спосіб заробляти на ньому стабільні гроші.