У березневому випуску Science News журналістка Кетрін Гьюлік дослідила розвиток так званого нейроморфного штучного інтелекту — систем, які наслідують будову та принципи роботи людського мозку. Після публікації читачі активно поділились своїми міркуваннями щодо майбутнього такої технології, її переваг над традиційним ШІ та потенційного перетину з квантовими обчисленнями.

У статті «Making AI think more like your brain» (Змушуючи ШІ думати як мозок) пояснюється: на відміну від класичних комп’ютерів, які розділяють пам’ять і обчислення, нейроморфні моделі, зокрема спайкові нейронні мережі, поєднують ці процеси. Це дозволяє значно знизити енергоспоживання та наблизити обчислення до біологічних механізмів.

Читач Ґері Покорни, згадуючи власний досвід роботи з комп’ютером Apple Intelligence, провів аналогію:

«Я постійно змінював диски — один для завантаження програми, інший для збереження тексту. І тепер краще розумію, чому сучасний ШІ вимагає таких великих ресурсів для обробки і пам’яті. Але все одно мені важко уявити спайкові мережі. Водночас це неймовірно захопливо».

Інша читачка, Лінда Ферраццара, звернула увагу на біологічну подібність між нейроморфною архітектурою та розвитком людського мозку:

«Я подумки порівнювала це з тим, як мозок дитини має надлишок нейронів і зв’язків, але з часом “обрізається”, стаючи ефективнішим».

Ферраццара також поставила запитання про можливу інтеграцію квантових комп’ютерів із нейроморфними системами. На нього відповіла Даніела Рус, комп’ютерна науковиця з MIT:

«Не думаю, що квантові комп’ютери можна прямо адаптувати під нейроморфні. Але, можливо, нейроморфні процеси зможуть керувати квантовими комп’ютерами. Крім того, **ідеї з квантової механіки можуть надихати на створення нових чипів для мозкоподібного ШІ».

Комп’ютерний науковець Прасанна Дейт з Oak Ridge National Laboratory додає:

«Квантові комп’ютери можуть тренувати спайкові нейронні мережі, а ті вже будуть розгорнуті на нейроморфних пристроях для енергоефективного машинного навчання в реальному часі».

Таким чином, два принципово різні підходи — квантовий та нейроморфний — можуть взаємно доповнювати один одного, об’єднуючи сирову обчислювальну потужність із архітектурною ефективністю, властивою мозковим мережам.

Чому це важливо знати

Нейроморфний штучний інтелект — це не просто інженерна мода, а спроба докорінно переосмислити принципи обчислень, зробивши їх ближчими до біології. Поєднання з квантовими системами може відкрити нові горизонти у гібридних обчисленнях, де один тип системи — тренує, інший — виконує завдання. Це важливо і для майбутнього енергоощадних ШІ-рішень, і для розуміння самого людського мозку.