«Фабрики ШІ» коштують у 50 разів дорожче — інтерв’ю з Тоні Кімом із BlackRock
Тоні Кім, керівник команди Fundamental Equity у найбільшому світовому управителі активів BlackRock, заявив, що інфраструктура штучного інтелекту потребує витрат у десятки мільярдів доларів.
У великому інтерв’ю для L’Express він пояснив, як інвестиційний гігант аналізує новий ландшафт індустрії ШІ та назвав її найбільшою хвилею «креативного руйнування» в історії.
Не «бульбашка», а трансформація
На думку Кіма, зростання ринку ШІ виправдане попри війну тарифів, інфляцію та геополітичні ризики:
«З моменту, коли ШІ справді злетів у 2022 році, були війни, інфляція, митні тарифи, геополітична напруженість… Єдина константа — це динаміка ШІ. Вона не сповільнилася».
Три шари нової економіки: від заліза до застосунків
BlackRock розглядає індустрію ШІ як тришарову структуру:
1. Інфраструктура (фізичний рівень) — «фабрики ШІ»:
- Величезні дата-центри, що споживають до 1 гігавата енергії
- Орієнтовна вартість одного центру — 50 мільярдів доларів
- Потребують землі, електроенергії, охолодження та GPU-чіпів
- Доступні лише гігантам (hyperscalers), державам і ринкам із розвиненою енергетикою
2. Інтелектуальний рівень — моделі та дані:
- Основні гравці: OpenAI, Anthropic, xAI
- Величезні витрати на обчислення та навчання моделей
- Менше 10 гравців у світі будують фундаментальні моделі
- Потреба в колосальних інвестиціях
3. Рівень застосувань — «камбрійський вибух» сервісів:
- Тисячі стартапів у фінансах, медицині, праві, страхуванні
- Низький поріг входу, висока конкуренція
- Менші потреби в капіталі
- Саме тут можливе виникнення «єдинорогів однієї людини»
«Чим нижче ви спускаєтеся в технологічному стеку, тим сильніше діє принцип “переможець забирає все”. На рівні застосунків є місце для багатьох гравців, але позиції важче захищати», — пояснює Кім.
Енергетична гонка: хто виграє битву за гігавати
На відміну від традиційних хмарних центрів, де вистачало 50 мегават, «фабрики ШІ» потребують у 20 разів більше енергії. Це створює нові можливості для:
- Франції з її потужною ядерною енергетикою
- Країн Перської затоки з дешевим газом і нафтою
- Китаю, який будує до 50 нових АЕС
«США не будують нові ядерні станції. Франція має і станції, і таланти. Китай будує до 50 станцій, але не має доступу до передових чіпів. Франція та США на рівних щодо доступу до чіпів, але Франція може взяти гору в енергетиці», — зазначає представник BlackRock.
Обчислювальна потужність залишається критичною
Попри розмови про оптимізацію та «зменшення параметрів», Кім переконаний, що обчислювальна потужність все ще має вирішальне значення. BlackRock виокремлює три фази навчання ШІ:
1. Попереднє навчання — «середня школа» для ШІ:
- Модель «запам’ятовує» інтернет
- Прогрес сповільнюється через вичерпання доступних даних
2. Пост-навчання — «університетський рівень»:
- Тонке налаштування моделей
- Алгоритмічні покращення важливіші за сиру обчислювальну потужність
3. Інференція — «мислення в реальному часі»:
- Модель генерує відповіді
- GPT-4o показав: довші обчислення дають кращі результати
- Іноді потрібно в 10 000 разів більше токенів для якісної відповіді
«Отже, так, обчислення залишаються критичними, особливо для інференції», — підсумовує Кім.
BlackRock створює власного ШІ-аналітика
Інвестиційний гігант розробляє власну ШІ-систему під назвою Asimov (названу на честь письменника-фантаста Айзека Азімова):
«Наш проєкт Asimov розроблений для використання агентів, які працюють поруч з аналітиками, виконуючи завдання на кшталт секторального аналізу, написання звітів — діяльність, яка споживає багато людського часу».
Основний виклик — точність. Система має не просто використовувати знання з інтернету, а навчитися працювати в корпоративному стилі BlackRock: будувати фінансові моделі, оцінювати компанії, писати інвестиційні ноти.
ETF ШІ від BlackRock: фільтр справжніх лідерів
Компанія запустила спеціалізований ETF для інвестицій у ШІ, базуючись на трьох критеріях:
- Чиста експозиція — лише компанії, які справді будують передові ШІ-технології
- Концентрований портфель — не широкий індекс, а вибрані переможці
- Динамічна структура — швидка адаптація до змін лідерів ринку
«Кожен зараз стверджує, що займається ШІ тим чи іншим чином. Але не всі компанії справді на передовій», — пояснює логіку відбору Кім.
Чому великі корпорації не захоплюють весь ринок?
На питання про домінування технологічних гігантів Кім відповідає:
«Швидкість і вартість дають перевагу малим стартапам на рівні застосунків. Вони можуть рухатися швидко та швидко набирати користувачів».
Особливо високі ставки в гонці за штучним загальним інтелектом (AGI):
«Компанії, які працюють над AGI, роблять ставку: той, хто досягне цього першим, забере все, а решта ризикують стати застарілими. Це дуже сильний стимул, бо не залишає проміжного варіанту: або смерть, або вражаюча перемога».
Чому це потрібно знати
Україна — країна з дефіцитом енергії, але значним потенціалом у сфері ШІ. Розуміння того, як формуються нові екосистеми штучного інтелекту, дозволяє планувати інфраструктурні проєкти на рівні уряду, технологічного сектору та інвесторів.
Фокус на трьох рівнях (інфраструктура, моделі, застосування) — це ключ до розуміння, чому українські ІТ-компанії можуть стати світовими гравцями саме у сфері застосувань. Водночас розвиток дата-центрів на заході України може привабити іноземний капітал, якщо держава запропонує конкурентні умови: доступну енергію, землю та цифрову безпеку.
Погляд BlackRock важливий як маркер глобальних трендів — ці рішення формуватимуть новий економічний порядок, а штучний інтелект буде в його ядрі. Для України це шанс не просто спостерігати за технологічною революцією, а стати її активним учасником.