Стажування більше не гарантія старту

Стажування та початкові позиції завжди були ключовою сходинкою для входу в професійне життя. Проте з поширенням генеративного штучного інтелекту ці ролі починають зникати. Причина — більшість початкових завдань мають низьку складність і високу повторюваність: введення даних, планування, підготовка звітів. Тепер ці функції AI-системи виконують ефективніше та дешевше.

За даними LinkedIn, на кожну стартову вакансію припадає на 14% більше заявок, ніж раніше — конкуренція невпинно зростає.

Масштабна трансформація ринку праці

Очікується, що до 2030 року майже 30% усієї роботи може бути автоматизовано за допомогою генеративного AI. Більше того, майже дві третини керівників готові використовувати AI для підвищення продуктивності навіть ціною скорочення персоналу. Лише третина керівників схильна зберігати працівників, якщо це знижує очікувану продуктивність.

Найбільші втрати прогнозуються у сферах харчування, обслуговування клієнтів, продажів та офісної підтримки. На них припадатиме до 84% усіх структурних змін у зайнятості до 2030 року.

Парадокс: скорочення і дефіцит одночасно

Водночас із втратою традиційних стартових позицій виникає дефіцит фахівців із новими навичками. Звіт Microsoft і LinkedIn за 2024 рік показує занепокоєння керівників щодо нестачі кадрів у сфері кібербезпеки, інженерії та креативного дизайну.

Це свідчить, що справа не лише в скороченні кількості вакансій, а й у зміні вимог до них. Стартові позиції майбутнього — це вже не про виконання базових завдань, а про ефективну роботу з новими технологіями, насамперед з AI.

Штучний інтелект — нова грамотність для старту

AI-грамотність стає критичною умовою при працевлаштуванні. Дві третини менеджерів заявили, що не наймуть кандидата без навичок роботи з AI, а 71% віддають перевагу менш досвідченому кандидату з AI-навичками перед досвідченішим без них.

Це частина ширшого тренду на «апскілінг» — оновлення навичок відповідно до нових вимог ринку. Сьогодні це означає:

• вміння використовувати AI-інструменти (як-от ChatGPT, Copilot)
• критично оцінювати їхні результати
• інтегрувати їх у робочі процеси

За даними того ж звіту, кількість курсів з AI-грамотності зросла на 160%, а 76% професіоналів вважають, що їм потрібні навички роботи з AI, щоб залишатися конкурентоспроможними.

Gen Z: слабке місце чи сильна сторона?

Попри виклики, саме Gen Z має унікальну перевагу — це покоління цифрових тубільців. За даними LinkedIn і Microsoft, 85% молодих працівників уже інтегрують AI-інструменти у свою щоденну роботу, демонструючи як комфорт, так і бажання використовувати цю технологію.

Для них не потрібне переучування — вони вже адаптовані до інструментів, які стають нормою. І це може стати вирішальним фактором у конкуренції за обмежені можливості.

Роботодавці мають змінити підхід

Експерти наголошують: відповідальність за адаптацію лежить не лише на працівниках. Роботодавці мають переосмислити саму концепцію стартових ролей. Замість повного усунення варто зробити акцент на завданнях, де люди переважають AI:

• критичне мислення
• креативність
• міжособистісна взаємодія

Це дозволить поєднати автоматизацію з розвитком талантів — не замінювати людей, а підсилювати їх можливості.

Майбутнє — це співпраця, а не заміна

Як зазначають дослідники, майбутнє роботи — це не про заміну людей роботами, а про навчання використовувати технології для покращення навичок і створення нових точок входу в професійний світ.

Чому це важливо для України

Для України, яка має високий рівень трудової міграції молоді та водночас прагне інтегруватися в глобальний цифровий ринок, ці зміни мають стратегічне значення. Втрата традиційних стартових ролей через AI створює виклик: або готувати молодь до нової структури ринку, або втратити її як конкурентну силу.

AI-грамотність і вміння адаптуватися до змін — ключ до збереження економічної стабільності й розвитку інноваційного потенціалу. Стратегічна освіта, програми перекваліфікації та участь роботодавців у створенні нових форматів стартових позицій — усе це визначить, чи зможе Україна втримати своїх молодих талантів в епоху штучного інтелекту.